# H Projects at AI Tinkerers

> Canonical HTML: https://aitinkerers.org/technologies/h
> Markdown URL: https://aitinkerers.org/technologies/h.md
> Technology record last updated: 2026-03-04T21:11:03Z
> Generated: 2026-09-21T11:43:27Z

H is building the world's first foundational action models to automate complex digital workflows through agentic AI.

Based in Paris with $220 million in seed funding, H (formerly Holistic AI) develops Large Action Models (LAMs) designed to execute tasks across any software interface. While traditional LLMs focus on text generation, H focuses on reasoning and execution: navigating browsers, managing ERP systems, and automating multi-step business processes. Their technical approach leverages a mix of proprietary transformer architectures and reinforcement learning to turn high-level intent into precise digital actions.

- Official technology site: https://h.inc
- Public AI Tinkerers demos and talks: 2
- Result page: 1 of 1

## Recent Public Talks and Demos

### [Democratizing AI and Robotics using affordable Robotics Kits](https://seattle.aitinkerers.org/talks/rsvp_KGWvaHwAtPc)

I will be promoting a robotics kit my Startup Takamori Robot is working on called H.I.R.O. it's an affordable raspberry pico based robotics kit designed for affordability, modularity, and customizability. I'll be talking about the design, and how the kit's versatility can be used in robotics, and A.I. education as well as research.

- Event context: AI Tinkerers Seattle September Meetup — September 30, 2025 — 2025-10-01 — Seattle
- Public talk page: https://seattle.aitinkerers.org/talks/rsvp_KGWvaHwAtPc

### [Seguridad Infantil: El Uso de Cámaras de Video e IA para el Cuidado de Niños](https://bogota.aitinkerers.org/talks/rsvp_GHOgUtTJPL0)

El proyecto "Seguridad Infantil" tiene como meta principal el desarrollo de un sistema de monitoreo inteligente que emplea cámaras de video equipadas con inteligencia artificial (IA) para salvaguardar la seguridad y el bienestar de los niños. Este sistema está diseñado para ofrecer a padres y cuidadores una herramienta efectiva que les permita supervisar a los menores, detectar situaciones de riesgo y responder de manera ágil ante posibles emergencias. El proyecto incluye varios procesos clave, tales como: Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Estas son fundamentales para la detección y clasificación de imágenes. Se emplearán técnicas de transferencia de aprendizaje, utilizando conjuntos de datos específicos para entrenar modelos que mejoren la precisión al identificar situaciones de riesgo. Análisis de Video en Tiempo Real: La implementación de IA permitirá analizar transmisiones de video en vivo, facilitando la identificación de comportamientos peligrosos en tiempo real. Análisis Predictivo: Se aplicarán modelos de aprendizaje automático que examinarán datos históricos para anticipar comportamientos de riesgo e identificar patrones relacionados con la victimización. Estos modelos se alimentarán con información sobre interacciones reales de peligro. Modelos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Se utilizarán RNN para el análisis de series temporales, lo que permitirá comprender las variaciones en el comportamiento de un niño a lo largo del tiempo y detectar señales tempranas de riesgo. Privacidad Diferencial: Se garantizará que los sistemas de IA cumplan con normativas de protección de datos, como el GDPR o el COPPA, mediante la implementación de técnicas de privacidad diferencial. Esto permitirá a las organizaciones obtener información valiosa sin poner en riesgo la privacidad de los menores.

- Event context: AI Tinkerers Bogotá - Women Edition — 2024-11-28 — Bogotá
- Public talk page: https://bogota.aitinkerers.org/talks/rsvp_GHOgUtTJPL0

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